生物医学工程学院马智炜课题组招聘助理研究员、博士后各1名

马智炜现任上海科技大学生医工学院研究员、助理教授、转化神经影像实验室独立PI，并任该校9.4 T MRI/PET动物影像平台负责人。他于宾夕法尼亚州立大学获得生物工程博士学位，随后在美国国立卫生研究院(NIH/NINDS)完成博士后研究。 近年来，他领导的研究团队致力于构建涵盖底层硬件研发、开源脉冲序列设计及跨尺度、跨物种分析的“全链条”功能磁共振(fMRI)成像技术体系。实验室的核心攻关方向是将介观fMRI(layer-fMRI)技术从超高场向临床常规3.0 T、5.0 T MRI扫描仪转化，同时拓展至清醒动物的超高分辨神经微环路功能成像。在此基础上，团队进一步结合人群队列和动物模型，开展了针对神经发育、脑代谢异常及卒中等方向的前沿应用研究。他的主要成果发表于ACS Nano(ESI高被引论文)、NeuroImage、eLife、Human Brain Mapping、Scientific Data、npj Science of Food 等期刊。此外，他积极推动高端医学影像技术的产业转化，目前已与多家企业开展深度技术合作。在教学方面，他目前主讲上海科技大学融合 AI 技术的编程与影像学核心课程。

岗位名称： 助理研究员、博士后

岗位人数:2

岗位职责：

【助理研究员】岗位职责：

1. 负责核心科研项目的设计、推进及成果产出，独立撰写高水平学术论文。

2. 作为课题组的核心管理节点，协助PI高效管理研究团队，统筹实验室日常运营。

3. 协助指导研究生，协调与合作企业的对接，并配合完成科研基金的申请工作。

【博士后】岗位职责：

1. 依托实验室现有高端平台与丰富的数据储备，快速推进科研项目，撰写并发表高水平学术论文。

2. 协助PI指导团队学生，配合完成科研基金的申请工作。

招聘条件：

【应聘条件】：

1. 已获得或即将获得生物医学工程、神经科学、计算机科学、物理学或相关专业的博士学位。

2. 以第一作者身份发表过与fMRI数据处理、医学影像分析或计算神经科学相关的高质量科研论文。

3. 具备扎实的编程基础(精通Python, MATLAB, 或Linux Shell等)。

4. 对脑科学与转化研究充满热情，具备极强的执行力、独立解决问题的能力和良好的团队协作精神(能够稳定工作)。

工作条件与工资待遇

按照上海科技大学相关规定执行，根据个人具体情况，提供具有竞争力的薪酬、津贴和福利。

应聘方式

请应聘者填写完整的应聘材料，通过上海科技大学人才招聘系统提交应聘申请，不接受现场应聘。所有应聘材料将严格保密。

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