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戴亚康课题组博士后招聘需求
发布时间：2026-08-21 查看次数：6
一、团队介绍
戴亚康，研究员，博导，中国科学院BR计划，省六大人才高峰，省333工程，苏州紧缺高层次人才。团队主要面向疾病智能辅助诊疗，研发基于人工智能的多模态医学影像处理分析核心关键技术(包括多模态配准、组织分割建模、高时空分辨成像、高维特征提取与智能分类等)及智能系统(包括早期智能诊断系统、手术计划导航系统、脑机接口编解码与神经调控系统等)，为临床和科研提供定量、精准和可靠的智能诊疗算法与工具，提升诊疗智能化与精准性。团队先后承担国家自然科学基金、国家重点研发计划课题、江苏省重点研发计划、江苏省医疗器械产业技术创新项目等国家和省部级项目30余项，发表论文120余篇，申请专利100余项。团队现有研究员3名，副研究员4名，省部级以上人才4名。
徐荣，研究员，中科大博导，国家级高层次人才，中国科学院BR计划。长期从事图像智能识别与理解(包含医学影像、工业/媒体图像等)，先后在多个世界五百强企业任职。在人工智能、图像识别与理解领域积累了十多年相关的技术研发与成果转化的实战经验，目前专注于多模态医学影像大模型与智能分析、精准手术导航系统研发、脑机接口硬件与神经信号解码等科研领域。
二、招聘岗位及信息
因课题组工作需要，拟招聘博士后若干名。
常年招收相关领域的硕士/博士研究生。
招聘岗位1：多模态医疗影像大模型方向 2-3名
岗位职责:
1. 多模态融合建模：基于CT/MRI/超声、数字病理及多组学数据，开展跨模态表征学习与融合建模，支撑肿瘤精准诊断与多源数据协同分析。
2. 医学基础模型研究：围绕自监督学习、对比学习与Transformer架构，研发医学多模态基础模型，构建影像–病理–组学统一表征体系。
3. 临床智能模型开发：针对肿瘤检测、分型、预后及疗效评估等临床任务，研发高泛化、可解释的智能诊断模型，赋能临床辅助决策。
4. 医学大模型与可解释性研究：开展医学多模态大模型(VLM/LLM)研究，实现影像、文本、病理、组学联合推理，并开展注意力机制、因果建模、不确定性分析等可解释性研究。
5. 科研成果产出：独立或协助申报国自然、博士后及省部级科研项目，在SCI一区、TOP期刊发表高水平学术论文。
招聘岗位2：脑机接口方向 1-2名
岗位职责：
1. 闭环脑机接口硬件研发：开展介入式与非侵入式个体化脑机接口研究，负责硬件架构设计、神经信号采集与闭环刺激电路开发，完成硬件原型搭建、系统集成与整机调试。
2. 高精度神经采集系统开发：针对脑电、脑磁等神经信号，完成架构选型、PCB设计、FPGA逻辑开发与高速信号处理搭建，实现微弱神经信号的高精度采集、降噪与实时解析。
3. 软硬件协同闭环调控优化：设计闭环神经刺激调控范式，完成神经信号编解码、脑源成像算法的硬件部署与优化，搭建采集-解析-调控一体化脑机闭环系统，提升调控实时性与精准度。
4. 前沿技术攻关与工程落地：围绕实时脑机交互、嵌入式智能神经调控开展技术研究，攻克高速采集、低延时调控、抗干扰等核心技术难题，推进系统工程化落地。
5. 科研项目与成果产出：独立开展科研攻关，撰写高水平学术论文、协助指导学生;独立或协助申报国自然、博士后及省部级科研项目，推动领域科研创新与成果转化。
任职要求：
通用基础要求(所有方向通用)
1. 学历：近两年内或即将取得计算机、AI、生医工、电子信息、自动化、神经工程、统计、数学等相关专业全日制博士学位，应届博士优先。
2. 年龄：31周岁及以下，特别优秀者可放宽至33周岁。
3. 科研能力：热爱科研，对医学AI、多模态学习、计算生物学或脑机接口方向有浓厚兴趣;具备独立科研思维，可自主完成课题设计、实验攻关与学术创新。
4. 综合素质：沟通协作能力良好，主动性强，具备团队合作与项目推进能力。
5. 学术成果：具备良好英文写作能力，近五年以第一作者发表SCI一区/Top期刊论文1篇及以上。
6. 工作要求：全职全脱产从事博士后研究，人事关系转入单位，符合国家博士后管理相关规定。
7. 基础技能：熟练掌握PyTorch、TensorFlow等深度学习框架，可独立完成模型搭建与数据分析。
医学AI与多组学专项要求(影像/病理/转录组)
1. 科研能力：具备医学AI、多模态学习或计算生物学研究经验，有影像-病理-组学联合分析经历者优先。
2. 医学影像方向：熟悉CT、MRI、超声等影像分析，掌握CNN、Transformer、ViT、SAM及3D U-Net、nnUNet等模型，有肿瘤检测、分割、多模态融合研究经验，有临床合作与大数据经验者优先。
3. 数字病理方向：掌握WSI全切片分析、MIL、弱监督学习与病理多尺度建模，具备肿瘤分型、分级、预后预测经验;熟悉TransMIL、ViT、病理大模型者优先。
4. 组学方向：熟练掌握单细胞/空间转录组分析工具(Seurat、Scanpy等)，擅长多组学整合、肿瘤微环境解析、细胞通讯与空间结构建模，熟悉肿瘤空间免疫生态研究者优先。
脑机接口硬件专项要求
1. 具备脑机接口、神经工程研究经验，掌握PCB设计、FPGA开发、神经电生理硬件设计、系统调试标定中至少两项核心技能，具备硬件全流程开发与验证能力。
2. 有电生理记录、脑磁信号分析、神经信号解码、闭环神经调控、软硬件联调优化经验者优先。
3. 可独立完成闭环脑机接口硬件架构设计、采集与刺激电路开发、样机搭建调试及算法部署优化，具备软硬件协同研发与工程落地能力。
三、博士后待遇
固定薪酬：
在站期间基础年薪30万，年终绩效另行核发;获省级以上博士后科研资助均有地方1:1项目匹配经费，出站后留区工作可再获30万元购房补贴(根据高新区有关政策执行)
其他人才津贴(备注：具体资助标准及资助规模以当年度发布的通知为准)：
(1)国家资助博士后研究人员计划：A档资助(博士后创新人才支持计划)两年资助56万元，B档资助：两年资助36万元，C档资助：两年资助24万元;
(2)特别研究助理资助项目：两年资助32万元;
(3)江苏省卓越博士后计划：A档两年资助50万元.B档两年资助30万元.C档两年资助20万元。
备注：具体资助标准及资助规模以当年度发布的通知及研究所政策为准。
岗位评聘：出站后通过考核留所者，即可按相关规定和程序参加当年度副高级岗位评聘。
福利保障：包括但不限于工会福利、职工健身中心、职工食堂、年度体检、集中休假、公派出国深造等。
四、工作地点
中国科学院苏州生物医学工程技术研究所(江苏省苏州市高新区科灵路88号)。
五、招聘方法及要求
应聘者请将本人简历发送至xurong@sibet.ac.cn邮箱，邮件名称为“申请人姓名+博士后申请”。
面试：按招聘条件对申请者进行审查，并在收到材料的一个月内通知初审合格者前来面试。资格审查未通过者，恕不另行通知。本招聘有效期至招到合适人员为止，上述岗位全年受理。
回避规定：按有关规定执行近亲回避制度。
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文章来源：https://sibet.cas.cn/rczp2020/202608/t20260821_8262877.html