发布时间:2026-11-12 查看次数:2
能源化工智慧系统创新特区研究组由获评中国科学院引才计划(领军类)人才领衔,打造 AI for Engineering 前沿创新团队,致力于推动人工智能与能源、动力、控制及化工领域深度融合。研究组坚持面向国际科技前沿、国家重大需求和产业发展痛点,组建具有原创研究能力、关键技术攻关能力和成果转化能力的高水平科研团队。
研究组聚焦热门赛道,布局未来产业发展方向。将重点开展 AI for Engineering研究,以“物理机理+AI”融合为核心技术路线,致力于突破复杂系统建模、动态数字孪生、预测优化与安全控制等关键技术,力争形成具有自主知识产权的原创性成果、高水平学术产出及可推广的工业应用方案。重点布局:
1.AI+节能降碳:设备数字孪生、精准预测、能效提升与系统优化。
2.AI+综合能源:新能源预测、多能源统筹优化、系统柔性与安全控制。
3.AI+算电协同:数据中心算力、多源电力、制冷及余热利用协同优化。
4.AI+智慧化工:传热传质、复杂反应、大滞后过程与化工系统级优化。
因研究组发展需要,拟公开招聘科研助理1名:
一、招聘岗位及要求
1.岗位名称:科研助理
2.岗位职责:承担研究组相关基础性技术服务工作。负责对接所内各管理部门、太阳能光电转化与利用全国重点实验室等业务工作。包括考勤管理、预算与报销管理、项目申请、文档撰写、项目流程管理、文献调研和总结、会议管理以及研究组安排的其他工作。
3.岗位要求:
(1)硕士及以上学历,热能或者化工类工科专业背景优先;
(2)能熟练使用Deepseek, Kimi,豆包,千问等通用大模型中至少两种,利用大模型进行文献调研与总结,科技文档撰写;
(3)热爱科研工作,具有创造性思维和良好的科研素养,做事细致认真负责,具有较强的自我管理能力和团队合作意识;
(4)熟悉研究所各项规章制度、办事流程。
二、薪酬待遇
1.按照研究所规定享受相关待遇,提供有竞争力的薪资水平,具体薪资面议。
2.享受研究所提供的差旅补贴、餐补、带薪年假等同等福利。
3.根据政策享受青岛市在青就业研究生住房补贴,硕士研究生800元/月,累计补贴36个月;或购房领取一次性补贴10万元。
三、应聘程序
1.有意者请将个人简历(包括个人基本情况、学习和工作经历、科研工作概述、论文发表情况或其他成果)等发送至邮箱hr@qibebt.ac.cn,发送格式:中国科学院青能所能源化工智慧系统创新特区研究组-姓名-应聘岗位。
2.报名起止时间:2026年11月12日至11月19日。
3.简历初审合格后,将以邮件或者电话方式通知本人参加面试,具体时间和地点另行通知。
4.面试通过、体检合格的拟聘人员,以项目聘用制方式办理录用手续。
四、联系方式
1.联系人:范老师
2.联系电话:0532-80662685
文章来源:http://hr.qibebt.ac.cn/info/1044/2301.htm